Facebook ha desarrollado un ranking de confianza para sus usuarios en el que se pondera con números entre 0 y 1 la credibilidad que los integrantes de la plataforma tienen en relación a cómo publican contenido y de qué forma interactúan con otras publicaciones con el objetivo de frenar la expansión de las noticias falsas.
Facebook continúa su lucha contra las noticias falsas y para ello ha introducido dentro de la red social un indicador de credibilidad para sus usuarios, según ha confirmado la directora de producto encargada de combatir la desinformación en Facebook, Tessa Lyons, en una entrevista publicada en The Washington Post.
La red social ha desarrollado un indicador de credibilidad para sus usuarios, el cual varía entre los números 0 y 1 y que indica lo confiable que es una cuenta a la hora de publicar o denunciar otras publicaciones.
La puntuación otorgada no proviene de un único parámetro, sino de una medida elegida entre un conjunto de pistas de comportamiento que los algoritmos de Facebook valoran, por lo que no existe un indicador absoluto, como ha explicado Lyons A su vez, este índice solo supone uno del enorme grupo de datos que los algoritmos del sistema toman para deducir qué publicaciones son menos fiables.
Según la directiva, otra de las señales que el sistema observa para generar el indicador de confianza es la forma en la que los usuarios interactúan con los artículos. En este sentido, ha declarado que “si alguien previamente nos dio su opinión sobre la falsedad de un artículo y este fue confirmado como falso por un verificador de datos, entonces podríamos considerar más los comentarios sobre noticias falsas de esa persona que los de otra que denuncia de forma indiscriminada”.
Lyons ha evitado compartir más parámetros del sistema algorítmico, ya que “si lo hace, los algoritmos que han preparado serían burlados”, ha explicado la directora del proyecto First Draft, Claire Wardle, relacionado con la desinformación y noticias falsas. No se conoce por tanto qué otros criterios se miden para generar la puntuación, si todos los usuarios poseen una valoración o cómo se utilizan estas puntuaciones.
